Scrivere prompt efficaci per utilizzare al meglio l’Intelligenza Artificiale Generativa


In sintesi

Una nuova architettura formativa per fornire le conoscenze sui principali aspetti riguardanti i dati e l’intelligenza artificiale e accompagnare le banche in modo consapevole nella nuova Data e AI Driven Banking. 

L’offerta è organizzata in quattro aree per rispondere a esigenze formative differenti per obiettivi e destinatari:

  1. Conoscere - Per chi vuole conoscere e orientarsi con i dati e l’AI in banca
  2. Introdurre - Per chi deve implementare le intelligenze artificiali in banca
  3. Controllare - Per chi deve controllare l’AI in banca
  4. Sperimentare - Per chi vuole usare al meglio l’AI generativa
Target

Figure professionali delle funzioni di indirizzo e coordinamento che desiderano acquisire una visione integrata e inter-funzionale del processo di introduzione e gestione dei Sistemi di AI, Responsabili di unità organizzative, Responsabili centrali.

Obiettivi

I corsi forniscono al partecipante il set di conoscenze utili a:

  • Fornire le basi per comprendere e sfruttare il mondo dell’AI in banca
  • Introdurre e individuare i fattori abilitanti in termini economici, organizzativi sociali e normativi per introdurre l’AI e creare il framework di governo
  • Valutare quali tecnologie utilizzare ai fini della soluzione del proprio “business case” nonché la sostenibilità economica dei progetti
  • Comprendere in maniera operativa i principi e le tecniche di AI
  • Comprendere le potenzialità dell’AI Generativa attraverso esempi pratici e utilizzo degli stessi
Data
29 novembre 2024
Sede

Aula virtuale, attraverso piattaforma dedicata, con possibilità di interazione real time con i docenti

Anno
2024
Richiedi informazioni

Grazie a un approccio pratico, un apprendimento basato sul “fare”, si persegue l’obiettivo di trasferire strumenti e soluzioni pratico-operative attraverso casi studio e momenti di hands-on. Una formula che, attraverso una contaminazione costante tra contenuti ed esperienza, attiva un apprendimento più solido e lo sviluppo di casi immediatamente implementabili nel proprio contesto professionale così da generare, valore aggiunto per i partecipanti e i loro interlocutori.

Aula virtuale • 29 novembre CORSO DI PROMPTING

  • Cosa è il prompt engineering
  • Gli strumenti di GenAI
  • Perché ci serve conoscere il prompt engineering
  • Large Language Model: accenni di funzionamento
  • Un framework per il prompting:
    • Setup
    • Istruzioni
      • La struttura del prompt
      • Le tecniche più diffuse:
        • Tecniche di base
        • Tecniche avanzate
    • Output
      • Definire i formati •
  • Analizzare i dati con i LLM
  • L’analisi di documenti strutturati: riassumere, suddividere ed etichettare documenti testuali
  • La creazione di documenti:
    • Limitare il contesto per evitare allucinazioni
    • Gli LLM più efficaci e attendibili per creare documenti
    • Tecniche di scrittura mediante LLM

Il corso prevede che i partecipanti abbiano accesso a un LLM a scelta (usualmente ChatGPT) e operino in contemporanea con il docente.

Elisa Isacco
[email protected]
06.6767.517